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会计要素对软件开发上市公司的影响

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  • 来源:源码码网
  • 编辑:admin
  • 时间:2020-04-15 14:09
  • 阅读:956

软件开发主要指根据用户要求建造出软件系统或者系统中的软件部分的过程,软件开发行业依附于计算机。身处互联网时代,软件已经成为居民生活的必需品,开发软件系统成为企业创造财富的重要途径,软件开发公司应运而生。软件市场利用互联网与信息技术快速扩张,以每年13%的速度增长,发展机遇多,前景较好。本文试图采用多元回归分析模型,以公司的净利润为切入点,对公司的会计要素进行研究,为软件开发行业的持续健康发展添砖加瓦。

一、模型设计

(一)变量选择

由于公司净利润能代表该公司的盈利状况,反映公司绩效,所以选取净利润作为本实证研究的被解释变量(因变量),然后选择会计要素的代表性指标作为解释变量。(1)营业收入。选择营业收入指标来观测在各因素共同作用下,营业收入对净利润的支撑程度如何。(2)营业成本。选择营业成本指标来观测在各因素共同作用下,营业成本的降低对软件开发行业净利润的影响。(3)净资产(所有者权益)。净资产代表公司自有资金及股东财富,选择净资产指标来观测在各因素共同作用下,公司自有资金能带来的净利润额,以揭示公司净资产对净利润的影响。(4)负债。选择负债指标来观测在各因素共同作用下,其对公司净利润的杠杆作用,从而判断公司是否需要降低负债水平。(5)应收账款。选择应收账款指标来观测在各因素共同作用下,公司的赊销业务对净利润的影响程度由于公司的应收账款资金占比过高会导致当期利润虚增,进而产生财务风险,因此公司应注意应收账款的发生比例以及后续计量。(6)存货。选择存货指标来观测在各因素共同作用下,公司当期库存对净利润的解释情况,负相关则降低库存,正相关反之。(7)研发费用。研发费用是软件开发公司的重要会计科目,选择研发费用指标来观测在各因素共同作用下,公司研发费用影响净利润的程度,是否如预想的研发费用越高,净利润越高。

(二)数据选取

本文选择软件开发行业(申万行业分类,隶属计算机行业)的70家公司进行实证研究,剔除2家ST公司和2家数据缺失的公司,最终样本为66家软件开发公司。数据来源为巨潮资讯网。本文使用Excel2010和EViews7处理数据。

(三)模型设计

(1)变量简称、符号与预期方向(2)多元线性回归模型y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+β7X7+μi

二、结果分析

根据观测样本的数据资料,软件计算结果及分析如下:

(一)描述性统计

从表2可以看出,软件开发行业2018年度“三六零”公司净利润额最高,为3508.30百万元,意味着其盈利能力最强,公司绩效最好;“久其软件”公司净利润额最低,为-827.15百万元,意味着其盈利能力最弱,公司绩效最差,且两者差距较大。2018年66家软件开发公司总净利润额为12681.83百万元,平均净利润额为192.15百万元,行业总体经营状况较好。

(二)回归结果及分析

表3为多元回归结果表,从回归结果表中可知回归模型为:NP=-75.1943+0.3465OI-0.4073OC+0.0594NW-0.1934LI+0.3323IS+0.0644AR-0.0382R&D。从表3中可得出的结论:(1)该模型的R2为0.9098,修正的可决系数为0.8989,说明该模型拟合程度较好。(2)除了应收账款与研发费用这两个指标外,净利润与其他5个指标均显著,其中与存货在90%的水平上显著,与其余四个指标在95%的水平上显著。(3)在各因素共同作用下,2018年度整个软件开发行业每实现营业收入100元,就会为公司带来34.65元的净利润,这表明行业的经济效益较高,市场需求量与公司供给量较多,行业发展前景好。(4)在各因素共同作用下,软件开发行业2018年度营业成本每降低100元,会为公司带来40.73元的净利润,这表明降低营业成本对净利润的弹性作用很大,降低营业成本能够有效提高公司绩效。(5)在各因素共同作用下,行业每增加自有资本100元,会为公司带来5.94元的净利润,这表明软件开发公司可通过扩大公司规模来增加自有资本,增强公司盈利能力,提高企业绩效。(6)在各因素共同作用下,软件开发行业每举债100元,会降低19.34元的净利润,这表明负债对净利润的弹性作用很强,公司应调整资本结构来降低财务杠杆,进而增加净利润,提高企业绩效。(7)在各因素共同作用下,软件开发行业每增加100元的存货,会增加33.23元的净利润,这说明适当地增加库存可以增加公司盈利,提高企业绩效。(8)应收账款与研发费用对软件开发行业的企业绩效无显著影响。研发费用的方向也与预期不符,产生这一结果的原因可能是选取样本太少,不足以支撑该实证研究得出恰当的结论,也有可能是研发费用科目与其他会计要素代表性科目之间存在很强的多重共线性。


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