- 开发工具
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- 编辑:码多多源码
- 时间:2020-09-07 17:05
- 阅读:555
来源:数据分析与统计学之美
1. 演示数据
本文的所有演示数据,均是基于下方的四张表。下面这四张表大家应该不陌生,这就是网传50道经典MySQL面试题中使用到的几张原表。关于下方各表之间的关联关系,我就不给大家说明了,仔细观察字段名,应该就可以发现。

2. pandasql的使用
1)简介
pandas中的DataFrame是一个二维表格,数据库中的表也是一个二维表格,因此在pandas中使用sql语句就显得水到渠成,pandasql使用SQLite作为其操作数据库,同时Python自带SQLite模块,不需要安装,便可直接使用。
这里有一点需要注意的是:使用pandasql读取DataFrame中日期格式的列,默认会读取年月日、时分秒,因此我们要学会使用sqlite中的日期处理函数,方便我们转换日期格式,下方提供sqlite中常用函数大全,希望对你有帮助。
sqlite函数大全:http://suo.im/5DWraE
导入相关库:

2)声明全局变量的2种方式
① 在使用之前,声明该全局变量

部分结果如下:

② 一次性声明好全局变量

部分结果如下:

3)写几个简单的SQL语句
① 查看sqlite的版本

结果如下:

② where筛选

结果如下:

③ 多表连接

部分结果如下:

④ 分组聚合

结果如下:

⑤ union查询

结果如下:

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