• 关系模型中的数据结构就是关系表，包括基础表、派生表（查询结果）和虚拟表（视图）。
• 常用的关系操作包括增加、删除、修改和查询（CRUD），使用的就是 SQL 语言。其中查询操作最为复杂，包括选择（Selection）、投影（Projection）、并集（Union）、交集（Intersection）、差集（Exception）以及笛卡儿积（Cartesian product）等。
• 完整性约束用于维护数据的完整性或者满足业务约束的需求，包括实体完整性（主键约束）、参照完整性（外键约束）以及用户定义的完整性（非空约束、唯一约束、检查约束和默认值）。

SELECT

它的作用就是从 employees 表中查询员工信息。显然，我们都知道 FROM 之后是一个表（关系、集合）。不仅如此，整个查询语句的结果也是一个表。所以，我们可以将上面的查询作为表使用：

ORDER BY 用于对查询的结果进行排序，示意图如下：

• 两边的集合中字段的数量和顺序必须相同；
• 两边的集合中对应字段的类型必须匹配或兼容。

INTERSECT 操作符用于返回两个集合中的共同部分，即同时出现在第一个查询结果和第二个查询结果中的数据，并且排除了结果中的重复数据。INTERSECT 运算的示意图如下：

EXCEPT 或者 MINUS 操作符用于返回两个集合的差集，即出现在第一个查询结果中，但不在第二个查询结果中的记录，并且排除了结果中的重复数据。EXCEPT 运算符的示意图如下：

📝SQL 中的关系概念来自数学中的集合理论，因此 UNION、INTERSECT 和 EXCEPT 分别来自集合论中的并集（∪cup∪）、交集（∩cap∩）和差集（∖setminus∖）运算。需要注意的是，集合理论中的集合不允许存在重复的数据，但是 SQL 允许。因此，SQL 中的集合也被称为多重集合（multiset）；多重集合与集合理论中的集合都是无序的，但是 SQL 可以通过 ORDER BY 子句对查询结果进行排序。

右外连接（Right Outer Join）返回右表中所有的数据；对于左表，返回满足连接条件的数据，如果没有就返回空值。右外连接与左外连接可以互换，以下两者等价：

全外连接（Full Outer Join）等价于左外连接加上右外连接，同时返回左表和右表中所有的数据；对于两个表中不满足连接条件的数据返回空值。全外连接的原理如下图所示：

交叉连接也称为笛卡尔积（Cartesian Product）。两个表的交叉连接相当于一个表的所有行和另一个表的所有行两两组合，结果的数量为两个表的行数相乘。交叉连接的原理如下图所示：

📝其他类型的连接还有半连接（SEMI JOIN）、反连接（ANTI JOIN）。

等价于：

我们通过一个 INSERT 语句插入了 3 条记录，或者说是插入了一个包含 3 条记录的关系表。因为，UNION ALL 返回的是一个关系表。VALUES 同样是指定了一个关系表，在 SQL Server 和 PostgreSQL 中支持以下语句：

- 完 -