日常的开发中，经常都会用到缓存数据库，最常用的就是redis和Memcached，那么两者之间有什么区别，首先两者都是非关系型内存键值数据库，目前一般都是用 Redis 来实现缓存，为什么不用Memcached呢？接下来分析一下Redis、Memcached的区别：

一、线程模型

Memcached处理请求采用多线程模型，并且基于IO多路复用技术，主线程接收到请求后，分发给子线程处理。

优点是当某个请求处理比较耗时，不会影响到其他请求的处理。缺点是CPU的多线程切换必然存在性能损耗，同时，多线程在访问共享资源时必然要加锁，也会在一定程度上降低性能。

Redis同样采用IO多路复用技术，但它处理请求采用是单线程模型，从接收请求到处理数据都在一个线程中完成。

缺点一旦某个请求处理耗时比较长，那么整个Redis就会阻塞住，直到这个请求处理完成后返回，才能处理下一个请求，使用Redis时一定要避免复杂的耗时操作。由于Redis是内存数据库，它的访问速度非常地快，所以它的性能瓶颈不在于CPU，而在于内存和网络带宽，这也是作者采用单线程模型的主要原因。同时，单线程对于程序开发非常友好，调试起来也很方便。开发多线程程序必然会增加一定的调试难度。

Redis6.0又进一步完善了多线程，在接收请求和发送请求时使用多线，进一步提高了处理性能。

二、数据结构

Memcached支持的数据结构很单一，仅支持string类型的操作。并且对于value的大小限制必须在1MB以下，过期时间不能超过30天。使用Memcached时，我们只能把数据序列化后写入到Memcached中。然后再从Memcached中读取数据，再反序列化为我们需要的格式。

而Redis对于不同的数据结构可以采用不同的操作方法，非常灵活。

三、 淘汰策略

Memcached必须设置整个实例的内存上限，数据达到上限后触发LRU淘汰机制，优先淘汰不常用使用的数据。但它的数据淘汰机制存在一些问题：刚写入的数据可能会被优先淘汰掉，这个问题主要是它本身内存管理设计机制导致的。Redis没有限制必须设置内存上限，如果内存足够使用，Redis可以使用足够大的内存。同时Redis提供了多种淘汰策略：

四、持久化

Memcached不支持数据的持久化，如果Memcached服务宕机，那么这个节点的数据将全部丢失。

Redis支持将数据持久化磁盘上，提供RDB和AOF两种方式。

五、 高可用

Memcached没有主从复制架构，只能单节点部署，如果节点宕机，那么该节点数据全部丢失。业务需要对这种情况做兼容处理，当某个节点不可用时，把数据写入到其他节点以降低对业务的影响。

Redis拥有主从复制架构和哨兵节点，在主节点宕机时，主动把从节点提升为主节点，继续提供服务。主从两个节点还可以提供读写分离功能，进一步提高程序访问的性能。

六、集群化

Memcached的集群化是在客户端采用一致性哈希算法向指定节点发送数据，当一个节点宕机时，其他节点会分担这个节点的请求。而Redis集群化采用的是每个节点维护一部分虚拟槽位，通过key的哈希计算，将key映射到具体的虚拟槽位上，这个槽位再映射到具体的Redis节点。同时每个Redis节点都包含至少一个从节点，组成主从架构，进一步提高每个节点的高可用能力。当增加或下线节点时，需要手动触发数据迁移，重新进行哈希槽位映射。

如果你的业务需要各种数据结构给予支撑，同时要求数据的高可用保障，那么选择Redis是比较合适的。

如果你的业务非常简单，只是简单的set/get，并且对于内存使用并不高，那么使用简单的Memcached足够。